🌐 詳細本文(原理・コード・長所短所・文献)は現在オリジナル中国語のままです。翻訳は順次追加予定です。
統計/リバーサル
難易度:初級
#反转#统计#布林带#震荡
ミーンリバージョン(ボリンジャー/Zスコア)
やさしい理解
行き過ぎた価格は平均へ戻る傾向を利用する「逆張り」戦略。
✅ 長所
- 震荡市胜率较高
- 逻辑直观易懂
- 回撤相对可控
- 参数含义清晰
⚠️ 短所 / リスク
- 遇单边趋势会逆势扛单巨亏
- 需先判断序列是否平稳
- 窗口参数敏感
- 突发消息易失效
参考コード python
import pandas as pd
def bollinger_z(close: pd.Series, window=20, k=2.0):
mu = close.rolling(window).mean()
sd = close.rolling(window).std()
z = (close - mu) / sd
signal = (z < -k).astype(int) - (z > k).astype(int) # 低估买 高估卖
return z, signal
理解用の最小コードです。実運用にはデータ・手数料・リスク管理・バックテスト基盤が必要です。
参考文献
- Bollinger, J. (2001). Bollinger on Bollinger Bands.
- Poterba, J., & Summers, L. (1988). Mean Reversion in Stock Prices.
🌦️ 得意な市場環境
区间震荡、波动率收敛、价格围绕中枢稳定回归的市场(成熟蓝筹横盘、价差回归、低波动环境)。
⚔️ 戦略の相性
得意な相手
苦手な相手
遇单边趋势或结构性破位时,被趋势跟踪与横截面动量克制,逆势扛单可能巨亏。
🌍 世界マクロ・政治ショック分析
均值回归押注「价格终将回到中枢」。宏观稳定、央行托底时它极其稳定;一旦发生结构性断裂或流动性危机,「便宜的可以更便宜」,逆势扛单风险极高。
📈 マクロ要因
-
追い風
低波动 + 央行看跌期权托底
价格围绕中枢反复回归,横盘品种与稳定价差表现最佳。
-
追い風
通胀温和 / 利率平稳
宏观无重大扰动,回归假设成立,胜率高。
-
逆風
流动性收缩 / 融资成本上升
价差扩大且难以收敛,持仓隔夜成本上升。
-
逆風
危机 / 波动率骤升
相关性崩溃、跳空缺口不回归,逆势加仓可能爆仓(如 LTCM)。
-
逆風
衰退 / 通缩
资产中枢结构性下移,历史均值失效,「越跌越买」持续亏损。
🏛️ 政治・地政学イベント
-
逆風
禁止卖空 / 涨跌停限制
无法建立或平掉回归腿,风险敞口无法对冲。
-
逆風
突发监管 / 行业整治
个股中枢断层下移,价格不再回归历史区间。
-
逆風
地缘冲突 / 黑天鹅
跳空与单边走势使回归假设彻底失效。
-
追い風
贸易摩擦缓和 / 政策回归常态
事件造成的异常价差向常态回归,是策略的收割窗口。
-
逆風
制裁 / 退市风险
标的单边归零,协整与相关性彻底断裂,扛单即巨亏。
機能する環境 / 崩壊する環境:适应:央行托底的低波动区间市、成熟蓝筹横盘、相关性稳定的价差。崩坏:危机、结构性破位、流动性枯竭、卖空受限。
💡 議論のきっかけ(クリックで投稿)
何を書けばよいか迷ったら、この中から選んで投稿してください。
💬 ディスカッション
🔵 ログイン
- まだコメントがありません。最初の一人になりましょう。